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MapGIS 10.5九州大数据与云平台 自主可控软硬一体化联合解决方案

发布者:管理员 发布时间:2020-09-25 浏览量:360次

MapGIS 10.5九州大数据与云平台以全空间数据为基础,融合大数据、云计算、物联网等先进技术,整合和管理多类跨领域的时空信息资源,提供不同层面的空间大数据存储、计算、运维及应用的一体化能力,实现土地、规划、交通、林业等公共部门及民用企业互联互通,为政府决策、城市管理、社会服务各行业提供更全面的地理信息服务。MapGIS 10.5九州大数据与云平台通过三大技术创新融合,为人们开辟了一条发现数据规律、挖掘数据价值、把握全局、洞悉未来的途径,让数据真正可知可感可用。
●   在TCV架构的基础之上,融入微服务的思想,将MapGIS服务进行拆分,形成可独立部署的粒度更细的微服务,并通过服务网关和服务管理,实现服务之间的互相协同和配合,同时以容器为部署载体,基于K8S实现自动化编排,实现资源动态调度,从而提供更高效、更弹性以及更稳定的服务,降低管理和运维成本,提高运维效率。
●    融合大数据技术,基于Hadoop、Spark等分布式计算框架,实现地理大数据的高效存储、分析与可视化表达。
●    打通遥感、无人机、点云、倾斜摄影、BIM、VR/AR等技术环节,打造多维全空间GIS平台。
●    基于深度学习框架,提供空间分析与预测、聚类分类与统计等智能化服务,实现地理特征智能提取、变化检测和关联分析与预测,科学解决复杂空间问题。
国产GIS平台与信创技术的深度融合,为产品与解决方案打造出坚实的时空信息自主创新底座,必发数码在国产化生态链的开放式创新探索道路中,推出MapGIS 10.5九州大数据与云平台-自主可控软硬一体化推荐方案。
MapGIS九州大数据与云平台国产化推荐方案

应用场景
场景一:基于鲲鹏+欧拉+ GaussDB的矢量大数据分析场景
MapGIS IGServer-X是MapGIS 10.5全面升级的大数据GIS服务器,将GIS内核与Spark分布式内存计算框架深度融合,提供矢量大数据分布式计算服务,解决传统单机处理能力有限、效率低等问题,为省、国家级规模千万级亿级矢量大数据的分析与挖掘奠定基础。
该场景基于华为鲲鹏生态:鲲鹏芯片+欧拉操作系统+华为FusionInsight HD+GaussDB200大数据存储分析平台,在该环境下部署MapGIS IGServer-X进行兼容性测试:对不同量级的空间矢量数据进行空间汇总、叠加等分析计算,在三节点16核,64GB配置下,全覆盖叠加分析相对于传统单机模式下,1千万级数据量提升6倍,2千万级提升14倍,3千万级提升23倍,数据量越大,性能提升越显著。


图1 MapGIS 10.5九州大数据与云平台+鲲鹏+欧拉+GaussDB联合方案架构图


图2 MapGIS九州大数据与云平台矢量大数据分析场景图
场景二:基于飞腾+麒麟+瀚高的实时大数据计算场景
在提供矢量大数据分析与挖掘的同时,MapGIS IGServer-X同时提供实时大数据计算服务,支持多种数据传输协议,能够高效接入各种传感器产生的实时数据,提供流数据汇聚、时空归一化、地理围栏等多种时空大数据服务,为新型动态时空地理大数据的汇聚、存储、分析挖掘提供解决方案,有效应用于车联网、物联网、智慧城市等领域。
在MapGIS IGServer-X实时大数据计算场景中,基于飞腾芯片、麒麟软件、瀚高数据库等国产化软硬件环境,通过Kafka进行高效的数据汇聚与分发,提供Web端可视化搭建建模工具,基于spark streaming进行分布式内存实时计算,将结果写入瀚高数据库,在8核16GB配置下,实时地理事件处理速率(e/s,事件/秒),单节点为6915e/s,2节点为13036e/s,3节点为19487e/s,随着节点个数增加,处理速度越高。

图3 基于飞腾+麒麟+瀚高的MapGIS九州大数据与云平台软件界面图

图4  MapGIS九州大数据与云平台实时大数据计算场景图
如何将GIS产业生态价值最大化,将生态建设逐步落到实地,构建协同发展的开放生态环境,实现跨界共赢的生态创新,赋能行业数字化转型,必发数码始终在不断探索前行。后续,必发数码将会继续推出多款自主可控软硬一体化联合解决方案,敬请期待!


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